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混淆矩阵
2024/4/12 4:28:16
8.关于python里面的混淆矩阵（confusion_matrix）排列问题，与教科书、R语言、SPSS都反着的！！！
在统计学和机器学习的教材（不是工具书）、在R 、SPSS里面，我们学到的，见到的，输出的混淆矩阵是长这个样子的： 是这个样子的！ 可是！！在python的sklearn里面的confusion_m…
1.关于scikit-learn简介
说明：这个sklearn系列的笔记，在我的分类scikit-learn里面，主要介绍常用的模型的参数，并且附带数据、案例、代码、结果。
这个系列的笔记不会限于sklearn，还会包括一些时间序列（StatsModels）、词…
绘制混淆矩阵(MatLab/Python)
本文主要简单介绍如何绘制混淆矩阵
首先混淆矩阵是机器学习中总结分类模型预测结果的情形分析表，以矩阵形式将数据集中的记录按照真实的类别与分类模型预测的类别判断两个标准进行汇总。 其实混淆矩阵就是用来判断我们的算法的分类准确度的一个可视化矩阵
1…
【机器学习】评价指标 - 混淆矩阵confusion matrix, 准确率，召回率
混淆矩阵
.预测正确（接受）预测错误（拒绝）真TPTPTNTN(第一类分类错误，去真）PP假FP" role="presentation">FPFP（第二类分类错误，存伪)FNFNNN列表示：实际属性
行表…
一文解释Micro-F1, Macro-F1，Weighted-F1
目录摘要F1macro -f1weighted-f1micro-f1one more thing参考文献摘要 本文用通俗易懂的形式解释多分类任务中的micro-f1，macro-f1，weighted-f1。前提需要知道基本的概念如精确率、召回率。
F1 我们使用一个分类例子来解释F1。假设我们有一个图像分类模型…
目标检测各常见评价指标详解
注：本文仅供学习，未经同意请勿转载 说明：该博客来源于xiaobai_Ry:2020年3月笔记 对应的PDF下载链接在：待上传
目录
常见的评价指标
准确率 （Accuracy）
混淆矩阵 （Confusion Matrixÿ…
2.sklearn—评价指标大全（平均误差、均方误差、混淆矩阵、准确率、查全率、查准率、召回率、特异度，F1-score、G-mean、KS值、ROC曲线、AUC值、损失函数、结构风险最小）
文章目录1. 回归问题中的各种误差1.1 绝对误差和相对误差1.2 平均绝对误差1.3 均方误差！！！zei重要！！！！1.4 均方根误差1.5 平均绝对百分误差2. 分类问题判误指标（机器学习）…
![[机器学习的模型评估很难吗!?]生成ROC,PR,混淆矩阵(给你打包成函数了0.T)](https://img-blog.csdnimg.cn/20210518182351387.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyMTM2ODMy,size_16,color_FFFFFF,t_70)
[机器学习的模型评估很难吗!?]生成ROC,PR,混淆矩阵(给你打包成函数了0.T)
生成ROC,PR,混淆矩阵写在前面ROC曲线生成代码有关汽车评估roc曲线没有梯度的原因PR曲线生成代码同样地，对比在不同叶子纯度的情况的PR图混淆矩阵生成代码想看不同模型之间的Friedman检验吗?写在前面
汽车评估 机器学习 第十四组 “人见人爱，花见花开&a…
pandas数据分析39——数据透视表简单实现
案例实现
其实就是两个分类变量，组成多少种出现的情况，类似于混淆矩阵，交叉表。 代码实现
df pd.DataFrame({时间: [*AABBBA],地区: [*xxyzzz]})
df[值]np.random.randint(1,3,size(6,))
df 时间地区是我给的样例名称，还可以是…
一文带你搞懂sklearn.metrics混淆矩阵
一般的二分类任务需要的评价指标有4个
accuracyprecisionrecallf1-score
四个指标的计算公式如下 计算这些指标要涉及到下面这四个概念，而它们又构成了混淆矩阵
TP (True Positive)FP (False Positive)TN (True Negative)FN (False Negative)
混淆矩阵实际值01预测…
混淆矩阵可视化接口(子函数)
Pyhon 2.7 IDE Pycharm 5.0.3 numpy 1.11.0 目前接口库
MrLevo520–数据转化接口
仍在不断更新 目的 将混淆矩阵可视化展现出来 准备工作 请先安装numpy，matplotlib 接口代码
新建一个confusion_matrix_png.py文件，输入如下代码
# -*- coding: utf…
《机器学习实战》笔记1 - KNN手写数字
文章目录简述KNNKNN原理优点缺点涉及到的python知识点1、np.tile()广播2、os.listdir() 获取目录文件3、open(filename, r) 打开文件4、argsort()5、python字典添加元素的方法6、python字典按value排序7、混淆矩阵8、recall、precision、F-Measure完整KNN示例代码简述KNN
KNN原…
python3 如何评价模型的表现（分类指标：confusion matrix、ROC、AUC）
1. 错误率和准确率
准确率不是评价模型好坏的标准，如遇到类别不平衡（class imbalance）的数据，典型的垃圾邮件问题，99%的邮件都是非垃圾邮件，1%为垃圾邮件，那分类准确率99%就没有什么意义。
错…
9.sklearn——logistic regression 参数解释 及 案例
文章目录1. 函数2. 参数解释3. 实例1. 函数
首先了解使用到的函数的参数含义。有两种途径:
一种是在IDE中输入help("函数名")。直接在ide中调出了官方文档。另一种是直接在网上搜sklearn官方文档，在里面找到自己需要的这个函数。
第一种方法࿱…
机器学习(7)---混淆矩阵可视化
混淆矩阵可视化 代码如下: #-*- coding:utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from sklearn.metrics import confusion_matrix
y_true[1,0,0,2,1,0,3,3,3]
y_pred[1,1,0,2,1,0,1,3,3]
#混淆矩阵
confusion_matconfusion_matrix(y_true,y_pred)
def pl…